Fügen Sie Ihre KI-Produkt-Homepage, Demo-Seite oder Wartelisten-Seite ein. Wir bewerten sie anhand der Vertrauensfragen, die jeder KI-Käufer 2026 stellt — was genau macht das Produkt, ist es mehr als ein Prompt-Wrapper, was passiert mit meinen Daten — und liefern drei Fixes, die sich auf Ihren echten Hero, Ihren echten Demo-CTA und Ihren echten Social Proof beziehen.
Ergebnisse in 60 Sekunden.
KI-Landingpages zahlen 2026 eine Glaubwürdigkeitssteuer, die keine andere Kategorie kennt. Ihr Besucher hat hundert „KI-gesteuerte“ Seiten gesehen, die sich als dünne Hülle über ein LLM entpuppten, hat Demos erlebt, die an echten Daten scheiterten, und hat genug über Halluzinationen und Datenlecks gelesen, um von Haus aus misstrauisch zu sein. Generische CRO-Tipps — „fügen Sie ein Hero-Video hinzu, kürzen Sie das Formular“ — setzen einen neugierigen Käufer voraus. Der KI-Käufer ist ein skeptischer Käufer. Wenn Ihr Hero „KI-gesteuert“ sagt, aber nicht die konkrete Aufgabe zeigt, nicht beweist, dass es mehr als ein GPT-Aufruf ist, und nicht erklärt, wohin die Daten gehen, verlieren Sie ihn, bevor die Demo lädt. Die Seite muss Überzeugung verdienen, nicht nur Aufmerksamkeit.
Landing Doctor liest Ihre KI-Seite so, wie es ein skeptischer, bereits enttäuschter technischer Käufer tut. Wir prüfen, ob Ihr H1 ein konkretes Ergebnis statt der Technologie benennt („Erstellen Sie Ihre SOC 2-Nachweise an einem Tag“ schlägt „KI für Compliance“), ob Ihr Beweis ein echtes Vorher/Nachher oder eine vage Genauigkeitsstatistik ist, ob Sie die Frage „Ist das nur ChatGPT?“ direkt adressieren und ob Ihre Datenschutz- und Sicherheitssignale sichtbar sind, bevor die Anmeldeaufforderung kommt. Die Fixes beziehen sich auf Ihre tatsächlichen Seitenabschnitte — Ihren H1, Ihren Demo-CTA, Ihren Trust-Strip — nicht auf Abstraktionen.
„KI-gestützte Workflow-Automatisierung“ sagt dem Käufer nichts, was er intern verteidigen könnte. Käufer budgetieren nicht für KI — sie budgetieren für Ergebnisse. Wir prüfen, ob Ihr H1 die konkrete Aufgabe und das Ergebnis benennt oder sich hinter dem Modell versteckt. „KI“ in der Headline ist 2026 oft eine Glaubwürdigkeitsbelastung, kein Vorteil.
Der schnellste Weg, einen technischen Käufer zu verlieren, ist die Wrapper-Frage offen zu lassen. Wenn Ihre Seite keine proprietären Daten, kein Fine-Tuning, keine Evaluierungen, keinen echten Wettbewerbsvorteil oder zumindest keinen Workflow zeigt, der sich schwer in einem Chat-Fenster replizieren lässt, geht der Käufer vom günstigsten Fall aus. Wir prüfen, ob Ihre Seite ihre eigene Existenzberechtigung verteidigt.
Eine polierte Demo eines einzelnen, handverlesenen Inputs überzeugt keinen skeptischen Käufer, der KI schon an Randfällen hat scheitern sehen. Wir prüfen, ob Ihr Beweis ein glaubwürdiges Vorher/Nachher mit realistischen Daten, eine interaktive Demo oder namentlich genannte Kundenergebnisse umfasst — oder eine Marketing-Animation, die mehr Zweifel weckt als sie beseitigt.
KI-Käufer — besonders in regulierten oder Enterprise-Kontexten — wollen wissen, wohin ihre Daten gehen, ob sie Ihr Modell trainieren und welche Zertifizierungen Sie besitzen, bevor sie sich anmelden. Wenn „Wir trainieren nicht mit Ihren Daten“, SOC 2-Status oder Optionen zur Datenspeicherung im Footer oder auf einer separaten Seite stehen, springt der vorsichtige Käufer ab. Wir prüfen, ob Vertrauen vor dem CTA steht.
Die kostenlose Vorschau liefert drei priorisierte Fixes mit Copy-Paste-Ersetzungen. Das $49-Audit schaltet die vollständige 12-Dimensionen-Analyse frei — H1-Framing (Ergebnis vs. Technologie), Umgang mit dem Wrapper-Einwand, Beweis-Glaubwürdigkeit, Platzierung von Daten- und Sicherheitssignalen, Demo-CTA-Mechanik, Segment-Match (Self-Serve-Entwickler vs. Enterprise-Käufer), Preisklarheit bei nutzungsbasierten Modellen, mobiler Flow — plus ein Hero-Rewrite (aktueller vs. vorgeschlagener Text mit Begründung), drei CTA-Varianten nach erwartetem Impact gerankt und die fünf wichtigsten Fixes mit wörtlichem Ersetzungstext. PDF für die Übergabe an Ihren Designer oder Gründer inklusive. Entwickelt für KI-Produkt-Muster: Wartelisten-Seiten, Demo-Request-Seiten, Self-Serve-Anmeldeseiten und API-/Entwickler-Landingpages.
Echte Founder, echte Fixes
“The messaging advice was useful. We still need more testing, but first results look better — clearer hero copy bumped our trial signups by a noticeable margin.”
“We wanted the website to feel more trustworthy and easier to understand for first-time visitors. Landing Doctors identified exactly where people were dropping off and gave us simple improvements that made a surprisi…”
Jetzt kostenlose Vorschau — das $49-Audit schaltet den vollständigen Report, das Hero-Rewrite und das PDF frei. Einmalige Zahlung, kein Abo. Setzen Sie die Fixes um, bevor Ihr nächster Launch oder Ihre nächste Paid-Traffic-Kampagne startet.
Ergebnisse in 60 Sekunden.
Ja — im Pre-Launch zahlt sich das Audit oft am meisten aus. Das Modell liest Ihre Wartelisten-Seite so, wie es ein kalter Besucher tut, und sagt Ihnen, ob Ihr Hero ein glaubwürdiges Ergebnis verspricht, ob Sie die Einwände „Vaporware“ und „nur ein Wrapper“ adressiert haben und ob Ihre Anmeldeaufforderung zum gezeigten Beweis passt. Sie brauchen weder Traffic noch Analysen. Teams vor dem Launch nutzen Landing Doctor, um genau die Botschaft zu testen, für die sie gleich Launch-Budget ausgeben werden — und entdecken häufig, dass ihr H1 das Modell statt der Aufgabe benennt, für die der Käufer es einsetzt.
Ja — das sind eigenständige Bewertungsdimensionen, kein Nebengedanke. Das Audit prüft, ob Ihre Seite die Zuverlässigkeit der Ausgabe adressiert (Evaluierungen, Human-in-the-Loop, Genauigkeits-Framing), ob Ihre Datenschutzposition („Wir trainieren nicht mit Ihren Daten“, SOC 2, Datenspeicherort) vor der Anmeldeaufforderung sichtbar ist und ob Sie die Frage „Ist das nur ChatGPT mit einem UI?“ beantworten, die 2026 jeder technische Käufer stellt. Die Kommentare beziehen sich auf Ihren konkreten Text — zum Beispiel, ob Ihre Vertrauenssignale ober- oder unterhalb des Folds stehen und ob Ihre Demo einen echten Workflow beweist oder eine polierte Happy-Path-Animation zeigt.
Genau diese Frage beantwortet das Audit für Ihre konkrete Seite. 2026 ist „KI“ im H1 oft eine Glaubwürdigkeitsbelastung — Käufer haben gelernt, es abzuwerten — während „KI“ im richtigen Stützkontext nach wie vor Kompetenz signalisiert. Das Audit bewertet, ob Ihre Headline mit der Technologie oder dem Ergebnis führt und ob Ihre Verwendung von „KI“ Überzeugung aufbaut oder den Hype-Ermüdungs-Reflex auslöst. Wir liefern das Rewrite, das zuerst die Aufgabe benennt und die Technologie ihren Platz im Body verdienen lässt.
Ja — Entwickler- und API-Landingpages werden als eigenes Muster bewertet. Das Audit prüft, ob Ihr Hero ein Code-Snippet oder ein konkretes Integrationsergebnis zeigt, ob Ihre Dokumentation und Ihr Quickstart einen Klick vom Fold entfernt sind, ob die Preisgestaltung für nutzungs- oder tokenbasierte Modelle lesbar ist und nicht ein Rechner-Labyrinth, und ob Ihre Vertrauenssignale (Uptime, SOC 2, Rate Limits, Datenverarbeitung) dem entsprechen, was ein Entwickler vor der Anmeldung prüft. Self-Serve-API-Anmeldeseiten und Enterprise-Sales-Led-Seiten werden als unterschiedliche Funnel-Typen bewertet.