Füg deine KI-Produkt-Homepage, Demo-Seite oder Wartelisten-Seite ein. Wir bewerten sie anhand der Vertrauensfragen, die jeder KI-Käufer 2026 stellt — was genau macht das Produkt, ist es mehr als ein Prompt-Wrapper, was passiert mit meinen Daten — und liefern bis zu drei Fixes, die sich auf deinen echten Hero, deinen echten Demo-CTA und deinen echten Social Proof beziehen.
Starte mit deiner URL. Keine Kreditkarte nötig.
KI-Landingpages zahlen 2026 eine Glaubwürdigkeitssteuer, die keine andere Kategorie kennt. Dein Besucher hat hundert „KI-gesteuerte“ Seiten gesehen, die sich als dünne Hülle über ein LLM entpuppten, hat Demos erlebt, die an echten Daten scheiterten, und hat genug über Halluzinationen und Datenlecks gelesen, um von Haus aus misstrauisch zu sein. Generische CRO-Tipps — „füg ein Hero-Video hinzu, kürz das Formular“ — setzen einen neugierigen Käufer voraus. Der KI-Käufer ist ein skeptischer Käufer. Wenn dein Hero „KI-gesteuert“ sagt, aber nicht die konkrete Aufgabe zeigt, nicht beweist, dass es mehr als ein GPT-Aufruf ist, und nicht erklärt, wohin die Daten gehen, verlierst du ihn, bevor die Demo lädt. Die Seite muss Überzeugung verdienen, nicht nur Aufmerksamkeit.
Landing Doctor liest deine KI-Seite so, wie es ein skeptischer, bereits enttäuschter technischer Käufer tut. Wir prüfen, ob dein H1 ein konkretes Ergebnis statt der Technologie benennt („Erstell deine SOC-2-Nachweise an einem Tag“ schlägt „KI für Compliance“), ob dein Beweis ein echtes Vorher/Nachher oder eine vage Genauigkeitsstatistik ist, ob du die Frage „Ist das nur ChatGPT?“ direkt adressierst und ob deine Datenschutz- und Sicherheitssignale sichtbar sind, bevor die Anmeldeaufforderung kommt. Die Fixes beziehen sich auf deine tatsächlichen Seitenabschnitte — deinen H1, deinen Demo-CTA, deinen Trust-Strip — nicht auf Abstraktionen.
„KI-gestützte Workflow-Automatisierung“ sagt dem Käufer nichts, was er intern verteidigen könnte. Käufer budgetieren nicht für KI — sie budgetieren für Ergebnisse. Wir prüfen, ob dein H1 die konkrete Aufgabe und das Ergebnis benennt oder sich hinter dem Modell versteckt. „KI“ in der Headline ist 2026 oft eine Glaubwürdigkeitsbelastung, kein Vorteil.
Der schnellste Weg, einen technischen Käufer zu verlieren, ist die Wrapper-Frage offen zu lassen. Wenn deine Seite keine proprietären Daten, kein Fine-Tuning, keine Evaluierungen, keinen echten Wettbewerbsvorteil oder zumindest keinen Workflow zeigt, der sich schwer in einem Chat-Fenster replizieren lässt, geht der Käufer vom günstigsten Fall aus. Wir prüfen, ob deine Seite ihre eigene Existenzberechtigung verteidigt.
Eine polierte Demo eines einzelnen, handverlesenen Inputs überzeugt keinen skeptischen Käufer, der KI schon an Randfällen hat scheitern sehen. Wir prüfen, ob dein Beweis ein glaubwürdiges Vorher/Nachher mit realistischen Daten, eine interaktive Demo oder namentlich genannte Kundenergebnisse umfasst — oder eine Marketing-Animation, die mehr Zweifel weckt als sie beseitigt.
KI-Käufer — besonders in regulierten oder Enterprise-Kontexten — wollen wissen, wohin ihre Daten gehen, ob sie dein Modell trainieren und welche Zertifizierungen du besitzt, bevor sie sich anmelden. Wenn „Wir trainieren nicht mit deinen Daten“, SOC-2-Status oder Optionen zur Datenspeicherung im Footer oder auf einer separaten Seite stehen, springt der vorsichtige Käufer ab. Wir prüfen, ob Vertrauen vor dem CTA steht.
Die kostenlose Vorschau liefert bis zu drei priorisierte Fixes und die jeweils nötige Änderung. Das Voll-Audit schaltet die vollständige 12-Dimensionen-Analyse frei — H1-Framing (Ergebnis vs. Technologie), Umgang mit dem Wrapper-Einwand, Beweis-Glaubwürdigkeit, Platzierung von Daten- und Sicherheitssignalen, Demo-CTA-Mechanik, Segment-Match (Self-Serve-Entwickler vs. Enterprise-Käufer), Preisklarheit bei nutzungsbasierten Modellen, mobiler Flow — plus ein Hero-Rewrite (aktueller vs. vorgeschlagener Text mit Begründung), drei CTA-Varianten nach erwartetem Impact gerankt und bis zu 5 geprüfte, priorisierte Empfehlungen mit wörtlichem Ersetzungstext. PDF für die Übergabe an deinen Designer oder Gründer inklusive. Entwickelt für KI-Produkt-Muster: Wartelisten-Seiten, Demo-Request-Seiten, Self-Serve-Anmeldeseiten und API-/Entwickler-Landingpages.
Was andere sagen
“The audit was useful overall and gave us a few good ideas for improving clarity on the homepage. Some suggestions felt a bit generic, but the CTA and headline recommendations definitely helped.”
“Useful feedback overall. We changed a few sections and bounce rate improved slightly. Not earth-shattering but worth the price for the structured perspective.”
Starte jetzt die kostenlose Vorschau — keine Karte nötig. Das Voll-Audit (ab $79/Monat, bis zu 3 pro Tag) schaltet die 12-Dimensionen-Analyse, das Hero-Rewrite und das PDF frei. Jederzeit kündbar. Setz die Fixes vor dem nächsten Launch oder deiner Paid-Traffic-Kampagne um.
Ja — im Pre-Launch zahlt sich das Audit oft am meisten aus. Das Modell liest deine Wartelisten-Seite so, wie es ein kalter Besucher tut, und sagt dir, ob dein Hero ein glaubwürdiges Ergebnis verspricht, ob du die Einwände „Vaporware“ und „nur ein Wrapper“ adressiert hast und ob deine Anmeldeaufforderung zum gezeigten Beweis passt. Du brauchst weder Traffic noch Analysen. Teams vor dem Launch nutzen Landing Doctor, um genau die Botschaft zu testen, für die sie gleich Launch-Budget ausgeben werden — und entdecken häufig, dass ihr H1 das Modell statt der Aufgabe benennt, für die der Käufer es einsetzt.
Ja — das sind eigenständige Bewertungsdimensionen, kein Nebengedanke. Das Audit prüft, ob deine Seite die Zuverlässigkeit der Ausgabe adressiert (Evaluierungen, Human-in-the-Loop, Genauigkeits-Framing), ob deine Datenschutzposition („Wir trainieren nicht mit deinen Daten“, SOC 2, Datenspeicherort) vor der Anmeldeaufforderung sichtbar ist und ob du die Frage „Ist das nur ChatGPT mit einem UI?“ beantwortest, die 2026 jeder technische Käufer stellt. Die Kommentare beziehen sich auf deinen konkreten Text — zum Beispiel, ob deine Vertrauenssignale ober- oder unterhalb des Folds stehen und ob deine Demo einen echten Workflow beweist oder eine polierte Happy-Path-Animation zeigt.
Genau diese Frage beantwortet das Audit für deine konkrete Seite. 2026 ist „KI“ im H1 oft eine Glaubwürdigkeitsbelastung — Käufer haben gelernt, es abzuwerten — während „KI“ im richtigen Stützkontext nach wie vor Kompetenz signalisiert. Das Audit bewertet, ob deine Headline mit der Technologie oder dem Ergebnis führt und ob deine Verwendung von „KI“ Überzeugung aufbaut oder den Hype-Ermüdungs-Reflex auslöst. Wir liefern das Rewrite, das zuerst die Aufgabe benennt und die Technologie ihren Platz im Body verdienen lässt.
Ja — Entwickler- und API-Landingpages werden als eigenes Muster bewertet. Das Audit prüft, ob dein Hero ein Code-Snippet oder ein konkretes Integrationsergebnis zeigt, ob deine Dokumentation und dein Quickstart einen Klick vom Fold entfernt sind, ob die Preisgestaltung für nutzungs- oder tokenbasierte Modelle lesbar ist und nicht ein Rechner-Labyrinth, und ob deine Vertrauenssignale (Uptime, SOC 2, Rate Limits, Datenverarbeitung) dem entsprechen, was ein Entwickler vor der Anmeldung prüft. Self-Serve-API-Anmeldeseiten und Enterprise-Sales-Led-Seiten werden als unterschiedliche Funnel-Typen bewertet.
So bewertet unser landing page audit jede Seite anhand von 12 Conversion-Faktoren.