Cole a homepage, página de demonstração ou página de lista de espera do seu produto de IA. Avaliamos contra as perguntas de confiança que todo comprador de IA faz em 2026 — o que ele realmente faz, é mais do que um wrapper de prompt, o que acontece com meus dados — e entregamos três correções referenciando seu hero real, seu CTA de demonstração real, suas provas reais.
Resultados em 60 segundos.
Landing pages de IA em 2026 enfrentam uma taxa de credibilidade que nenhuma outra categoria paga. Seu visitante já viu centenas de páginas "movidas por IA" que acabaram sendo um wrapper fino sobre um LLM, assistiu a demonstrações que não sobrevivem ao contato com dados reais e leu o suficiente sobre alucinações e vazamentos de dados para ser desconfiado por padrão. Conselhos genéricos de CRO — "adicione um vídeo no hero, encurte o formulário" — assumem um comprador curioso. O comprador de IA é um comprador cético. Se seu hero diz "movido por IA" mas não mostra o trabalho específico realizado, não prova que é mais do que uma chamada de GPT e não aborda para onde vão os dados, você o perde antes da demonstração carregar. A página precisa conquistar crença, não apenas atenção.
Landing Doctor lê sua página de IA da forma como um comprador técnico que já se decepcionou faria. Verificamos se seu H1 nomeia um resultado concreto em vez da tecnologia ("Elabore suas evidências SOC 2 em um dia" supera "IA para compliance"), se sua prova é um antes/depois real ou uma estatística vaga de precisão, se você aborda de frente a objeção "isso é só ChatGPT" e se seus sinais de tratamento de dados e segurança são visíveis antes do pedido de cadastro. As correções referenciam suas seções reais da página — seu H1, seu CTA de demonstração, sua faixa de confiança — não abstrações.
"Automação de fluxo de trabalho movida por IA" não diz ao comprador nada que ele possa defender internamente. Compradores não fazem orçamento para IA — fazem orçamento para resultados. Avaliamos se seu H1 nomeia o trabalho concreto e o resultado, ou se esconde atrás do modelo. "IA" no título é frequentemente um passivo de credibilidade, não um ativo, em 2026.
A maneira mais rápida de perder um comprador técnico é deixar a pergunta sobre wrapper em aberto. Se sua página não mostra dados proprietários, fine-tuning, avaliações, um diferencial real, ou no mínimo um fluxo de trabalho difícil de replicar em uma janela de chat, o comprador assume a resposta mais simples. Avaliamos se sua página defende sua própria existência.
Uma demonstração polida de um input escolhido a dedo não convence um comprador cético que já viu IA falhar em casos extremos. Avaliamos se sua prova é um antes/depois acreditável com dados realistas, uma demonstração interativa ou resultados de clientes nomeados — versus uma animação de marketing que gera mais dúvida do que resolve.
Compradores de IA — especialmente em contextos regulados ou empresariais — querem saber para onde vão seus dados, se eles treinam seu modelo e quais certificações você tem, antes de se cadastrarem. Se "não treinamos com seus dados," status SOC 2 ou opções de residência de dados estão no rodapé ou em uma página separada, o comprador cauteloso abandona. Avaliamos se a confiança precede o CTA.
A prévia gratuita retorna três correções prioritárias com substituições prontas para colar. A auditoria de $49 desbloqueia a análise completa de 12 dimensões — enquadramento do H1 resultado-vs-tecnologia, tratamento da objeção de wrapper, credibilidade das provas, posicionamento de sinais de dados e segurança, mecânicas do CTA de demonstração, adequação ao segmento (desenvolvedor self-service vs. comprador empresarial), clareza de preços para modelos baseados em uso, fluxo mobile — além de uma reescrita do hero (texto atual vs. proposto com justificativa), três variantes de CTA ranqueadas por impacto esperado e as cinco principais correções com texto de substituição literal. PDF incluído para envio ao seu designer ou fundador. Construído para padrões de produtos de IA: páginas de lista de espera, páginas de solicitação de demonstração, páginas de cadastro self-service e landing pages de API/desenvolvedores.
Fundadores reais, ajustes reais
“The messaging advice was useful. We still need more testing, but first results look better — clearer hero copy bumped our trial signups by a noticeable margin.”
“We wanted the website to feel more trustworthy and easier to understand for first-time visitors. Landing Doctors identified exactly where people were dropping off and gave us simple improvements that made a surprisi…”
Prévia gratuita agora — a auditoria de $49 desbloqueia o relatório completo, reescrita do hero e PDF. Pagamento único, sem assinatura. Implemente as correções antes do seu próximo lançamento ou campanha de tráfego pago.
Resultados em 60 segundos.
Sim — pré-lançamento é onde a auditoria frequentemente traz mais retorno. O modelo lê sua página de lista de espera da forma como um visitante frio faria e informa se seu hero promete um resultado acreditável, se você se defendeu contra as objeções de "vaporware" e "é só um wrapper" e se seu pedido de cadastro corresponde às provas que você mostrou. Você não precisa de tráfego ou analytics. Equipes em pré-lançamento usam Landing Doctor para testar sob pressão exatamente a mensagem na qual estão prestes a investir o orçamento de lançamento, e frequentemente descobrem que seu H1 nomeia o modelo em vez do trabalho que o comprador está contratando.
Sim — essas são dimensões de avaliação de primeira classe, não um item secundário. A auditoria verifica se sua página aborda a confiabilidade dos outputs (avaliações, humano no loop, enquadramento de precisão), se sua posição sobre tratamento de dados ("não treinamos com seus dados," SOC 2, residência de dados) é visível antes do pedido de cadastro e se você trata a pergunta "isso é só ChatGPT com uma interface" que todo comprador técnico faz em 2026. Os comentários referenciam seu texto específico — por exemplo, se seus sinais de confiança estão acima ou abaixo da dobra, e se sua demonstração prova um fluxo de trabalho real ou mostra uma animação polida do caminho feliz.
Essa é exatamente o tipo de pergunta que a auditoria responde para sua página específica. Em 2026, "IA" no H1 é frequentemente uma taxa de credibilidade — compradores aprenderam a desconsiderar — enquanto "IA" no contexto de suporte certo ainda sinaliza capacidade. A auditoria avalia se seu título lidera com a tecnologia ou o resultado, e se seu uso de "IA" constrói crença ou aciona o reflexo de fadiga de hype. Entregamos a reescrita que nomeia o trabalho primeiro e deixa a tecnologia ganhar seu lugar no corpo do texto.
Sim — landing pages para desenvolvedores e API são avaliadas como seu próprio padrão. A auditoria verifica se seu hero mostra um trecho de código ou um resultado concreto de integração, se sua documentação e quickstart estão a um clique da dobra, se os preços para modelos baseados em uso ou tokens são legíveis em vez de um labirinto de calculadora e se seus sinais de confiança (uptime, SOC 2, rate limits, tratamento de dados) correspondem ao que um desenvolvedor avalia antes de se cadastrar. Páginas de cadastro self-service de API e páginas empresariais de venda são avaliadas como tipos de funil diferentes.