Pega la página de inicio, la página de demo o la página de lista de espera de tu producto de IA. La evaluamos según las preguntas de confianza que todo comprador de IA se hace en 2026: qué hace exactamente, si es más que un wrapper de prompts, qué pasa con mis datos. Devolvemos tres mejoras que referencian tu hero real, tu CTA de demo real y tus pruebas reales.
Resultados en 60 segundos.
Las landing pages de IA en 2026 pagan un impuesto de credibilidad que ninguna otra categoría paga. Tu visitante ya ha visto cientos de páginas "impulsadas por IA" que resultaron ser un wrapper superficial sobre un LLM, ha visto demos que no sobreviven al contacto con datos reales y ha leído lo suficiente sobre alucinaciones y filtraciones de datos como para desconfiar por defecto. El consejo genérico de CRO — "agrega un video al hero, acorta el formulario" — asume un comprador curioso. El comprador de IA es un comprador escéptico. Si tu hero dice "impulsado por IA" pero no muestra el trabajo específico realizado, no demuestra que es más que una llamada a GPT y no aborda adónde van sus datos, lo pierdes antes de que cargue la demo. La página tiene que ganarse la confianza, no solo la atención.
Landing Doctor lee tu página de IA como lo haría un comprador técnico que ya se ha decepcionado antes. Verificamos si tu H1 nombra un resultado concreto en lugar de la tecnología ("Redacta tu evidencia SOC 2 en un día" supera a "IA para cumplimiento"), si tu prueba es un antes/después real o una estadística vaga de precisión, si abordas de frente la objeción de "¿esto es solo ChatGPT?" y si tus señales de seguridad y manejo de datos son visibles antes de pedir el registro. Las mejoras referencian las secciones reales de tu página — tu H1, tu CTA de demo, tu franja de confianza — no abstracciones.
"Automatización de flujos de trabajo con IA" no le dice al comprador nada que pueda defender internamente. Los compradores no asignan presupuesto a la IA — lo asignan a resultados. Señalamos si tu H1 nombra el trabajo concreto y el resultado, o se esconde detrás del modelo. "IA" en el titular suele ser un lastre de credibilidad, no una ventaja, en 2026.
La forma más rápida de perder a un comprador técnico es dejar abierta la pregunta del wrapper. Si tu página no muestra datos propietarios, fine-tuning, evaluaciones, un diferencial real, o al menos un flujo de trabajo difícil de replicar en una ventana de chat, el comprador asume la respuesta más barata. Señalamos si tu página defiende su propia existencia.
Una demo pulida de un solo input seleccionado a dedo no convence a un comprador escéptico que ha visto a la IA fallar en casos límite. Señalamos si tu prueba es un antes/después creíble con datos de aspecto real, una demo interactiva o resultados de clientes con nombre, versus una animación de marketing que genera más dudas de las que resuelve.
Los compradores de IA — especialmente en contextos regulados o empresariales — quieren saber adónde van sus datos, si se usan para entrenar tu modelo y qué certificaciones tienes, antes de registrarse. Si "no entrenamos con tus datos", el estado SOC 2 o las opciones de residencia de datos están en el pie de página o en una página separada, el comprador cuidadoso se va. Señalamos si la confianza precede al CTA.
La vista previa gratuita devuelve tres mejoras prioritarias con reemplazos listos para copiar y pegar. La auditoría de $49 desbloquea el desglose completo en 12 dimensiones — encuadre de resultado vs. tecnología en el H1, manejo de la objeción del wrapper, credibilidad de las pruebas, ubicación de señales de seguridad y datos, mecánica del CTA de demo, coincidencia de segmento (autoservicio para devs vs. comprador enterprise), claridad de precios para modelos basados en uso, flujo móvil — más una reescritura del hero (texto actual vs. propuesto con justificación), tres variantes de CTA ordenadas por impacto esperado, y las cinco mejoras principales con texto de reemplazo literal. PDF incluido para compartir con tu diseñador o fundador. Diseñado para patrones de productos de IA: páginas de lista de espera, páginas de solicitud de demo, páginas de registro autoservicio y landing pages de API/desarrolladores.
Fundadores reales, ajustes reales
“The messaging advice was useful. We still need more testing, but first results look better — clearer hero copy bumped our trial signups by a noticeable margin.”
“We wanted the website to feel more trustworthy and easier to understand for first-time visitors. Landing Doctors identified exactly where people were dropping off and gave us simple improvements that made a surprisi…”
Vista previa gratuita ahora — la auditoría de $49 desbloquea el informe completo, la reescritura del hero y el PDF. Un solo pago, sin suscripción. Implementa las mejoras antes de tu próximo lanzamiento o campaña de tráfico pago.
Resultados en 60 segundos.
Sí — el pre-lanzamiento es donde la auditoría suele dar más frutos. El modelo lee tu página de lista de espera como lo haría un visitante frío y te dice si tu hero promete un resultado creíble, si te has defendido contra las objeciones de "vaporware" y "es solo un wrapper", y si tu solicitud de registro coincide con las pruebas que has mostrado. No necesitas tráfico ni analíticas. Los equipos en pre-lanzamiento usan Landing Doctor para poner a prueba exactamente el mensaje en el que están a punto de invertir su presupuesto de lanzamiento, y frecuentemente descubren que su H1 nombra el modelo en lugar del trabajo para el que el comprador lo contrataría.
Sí — estas son dimensiones de puntuación de primera clase, no algo secundario. La auditoría verifica si tu página aborda la fiabilidad del output (evaluaciones, humano en el circuito, encuadre de precisión), si tu postura sobre el manejo de datos ("no entrenamos con tus datos", SOC 2, residencia de datos) es visible antes de pedir el registro, y si manejas la pregunta "¿esto es solo ChatGPT con una interfaz?" que todo comprador técnico se hace en 2026. Los comentarios referencian tu texto específico — por ejemplo, si tus señales de confianza están arriba o abajo del pliegue, y si tu demo demuestra un flujo de trabajo real o muestra una animación pulida del camino feliz.
Eso es exactamente el tipo de pregunta que la auditoría responde para tu página específica. En 2026, "IA" en el H1 suele ser un impuesto de credibilidad — los compradores han aprendido a descontarlo — mientras que "IA" en el contexto de apoyo adecuado todavía señala capacidad. La auditoría evalúa si tu titular lidera con la tecnología o con el resultado, y si tu uso de "IA" genera confianza o activa el reflejo de fatiga por el hype. Te damos la reescritura que nombra primero el trabajo y deja que la tecnología se gane su lugar en el cuerpo.
Sí — las landing pages para desarrolladores y API se evalúan como su propio patrón. La auditoría verifica si tu hero muestra un fragmento de código o un resultado de integración concreto, si tu documentación y quickstart están a un clic del pliegue, si los precios de modelos basados en uso o tokens son legibles en lugar de un laberinto de calculadoras, y si tus señales de confianza (uptime, SOC 2, rate limits, manejo de datos) coinciden con lo que un desarrollador evalúa antes de registrarse. Las páginas de registro autoservicio de API y las páginas enterprise de venta guiada se evalúan como tipos de embudo diferentes.